Monitorowanie zmian z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
Podłącz model LLM, aby przejść od stwierdzenia „coś się zmieniło” do „zmieniło się tylko to, na czym ci zależy”.
Filtrowanie intencji
Każda obserwacja lub tag może zawierać intencję w postaci zwykłego tekstu — "notify me only when the price drops" lub "alert when the item goes out of stock". Przy każdej wykrytej zmianie sztuczna inteligencja porównuje różnice z tą intencją i odfiltrowuje nieistotne zmiany.
Wskazówka: ocena intencji przebiega lepiej przy użyciu wydajnego modelu — zalecane są modele qwen2.5:7b w środowisku lokalnym lub gpt-4o-mini / gemini-2.0-flash. Bardzo małe modele (≤3B) mogą błędnie interpretować porównania liczbowe.
Podsumowanie zmian AI
Zamiast surowych różnic otrzymuj w powiadomieniach podsumowania napisane prostym językiem — "Price dropped from $89 to $67" lub "3 new items added to the listing". Ustaw tutaj globalny prompt domyślny lub nadpisz go dla poszczególnych obserwacji albo tagów.
Minimalny koszt
Sztuczna inteligencja widzi jedynie ujednoliconą różnicę pokazującą, co uległo zmianie — nigdy pełnego kodu HTML strony. Niedrogie modele, takie jak gpt-4o-mini czy Gemini Flash, radzą sobie z tym dobrze, a koszt jednej weryfikacji wynosi zazwyczaj ułamki centa.
✓ Skonfigurowana sztuczna inteligencja / model językowy o dużej skali (LLM): openai/deepseek-r1
Dostawca rozwiązań AI
Przełącznik główny — gdy jest wyłączony, wszystkie zapytania do sztucznej inteligencji są pomijane, nawet jeśli poniżej skonfigurowano dostawcę.
Modele rozumowania (Qwen3, DeepSeek-R1, Gemma 3 itp.) generują łańcuch rozumowania przed podaniem ostatecznej odpowiedzi. Ten mnożnik skaluje każdy limit max_tokens dla tego punktu końcowego, aby zapewnić miejsce na proces rozumowania. Wartość domyślna to 5x; zwiększ ją, jeśli odpowiedzi są ucięte lub puste, zmniejsz (do 1x), jeśli chcesz zastosować bardziej restrykcyjne limity w przypadku płatnego punktu końcowego. Dotyczy to punktów końcowych zgodnych z Ollama i OpenAI — inni dostawcy usług w chmurze (OpenAI, Anthropic, Gemini) zachowują swoje pierwotne, wąskie limity.
✓ Skonfigurowana sztuczna inteligencja / model językowy o dużej skali (LLM): openai/deepseek-r1
✕ Usuń
Twój klucz API jest przechowywany lokalnie i przesyłany wyłącznie do wybranego przez Ciebie dostawcy. Przy każdej wykrytej zmianie do modelu LLM przesyłane są różnice w treści oraz wyodrębniony tekst — nie jest przesyłany pełny kod HTML strony.
✕ Wyczyść całą pamięć podręczną podsumowań
Usuwa wszystkie zapisane w pamięci podręcznej podsumowania zmian AI ze wszystkich obserwacji. Zostaną one ponownie wygenerowane przy następnym sprawdzeniu.
Włącza szczegółowe wyjście litellm (przekierowywane przez loguru). Przydatne podczas diagnozowania błędów dostawcy lub pustych odpowiedzi. Należy wyłączyć tę opcję w środowisku produkcyjnym — generuje dużą ilość danych dziennika.
Domyślne podsumowanie zmian AI
Stosowane w przypadku wszystkich obserwacji, o ile nie zostanie nadpisane przez samą obserwację lub jej tag/grupę.
Modyfikuj domyślny prompt
Zachowanie
Po włączeniu tej opcji token powiadomień {{diff}} wyświetla podsumowanie generowane przez sztuczną inteligencję zamiast surowego pliku różnicowego. Aby zawsze otrzymywać oryginalny plik, należy użyć {{raw_diff}}.
Po włączeniu tej funkcji sztuczna inteligencja będzie wykorzystywana w ostateczności do pozyskiwania informacji o cenie i stanie zapasów ze stron produktów, na których nie znaleziono ustrukturyzowanych metadanych (JSON-LD, mikrodane, OpenGraph).
Tylko dla modeli Gemini 2.5+. Tokeny myślowe poprawiają jakość rozumowania, ale są wliczane do limitu wyjściowego. Ustaw opcję na „Wyłączone”, jeśli streszczenia są skracane.
Górna granica liczby tokenów, jaką sztuczna inteligencja może wykorzystać podczas tworzenia podsumowania zmian. Wyższe wartości pozwalają na tworzenie dłuższych podsumowań, ale wiążą się z większym kosztem.
Śledzenie tokenów i kosztów
Nie odnotowano jeszcze żadnego wykorzystania sztucznej inteligencji.
Chrome Webstore